我們將始終在AI計量數(shù)據(jù)服務領域向客戶提供產(chǎn)品和服務
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什么是AI計量數(shù)據(jù)服務？人工智能、計量、數(shù)據(jù)。
人工智能
（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究開發(fā)用于模擬延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，能夠進行機器學習，計算機視覺識別、聽覺識別、傳感器感應等。
計量
是利用技術和法制手段實現(xiàn)單位統(tǒng)一和量值準確可靠的測量，是通過測量數(shù)據(jù)實現(xiàn)對事物的認識、分析和控制。
在計量過程中，認為所使用量具和儀器是標準的，用它們來校準、檢定受檢量具和儀器設備，以衡量和保證使用受檢量具儀器進行測量時所獲得測量結(jié)果的可靠性。
計量涉及范圍較廣泛，包括重量、體積、長度、壓力、速度等等。重量作為計量領域精準的計量手段，因此應用十分廣泛。
數(shù)據(jù)
是指對客觀事件進行記錄并可以鑒別的符號，是對客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)以及相互關系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。它是可識別的、抽象的符號。
它不僅指狹義上的數(shù)字，還可以是具有一定意義的文字、字母、數(shù)字符號的組合、圖形、圖像、視頻、音頻等，也是客觀事物的屬性、數(shù)量、位置及其相互關系的抽象表示。
數(shù)據(jù)是連接物理世界與數(shù)字化世界的紐帶。
可靠的數(shù)據(jù)連接是作為數(shù)據(jù)服務商最基本的保證。
數(shù)據(jù)經(jīng)過加工后就成為信息，信息是數(shù)據(jù)有意義的表達。
AI計量數(shù)據(jù)服務
就是將人工智能（AI）技術應用于計量技術之中，使計量結(jié)果更加精準，計量速度更加快捷、計量儀器更加智能化、人性化的新的計量方法，并將這種新的計量方法產(chǎn)生的計量數(shù)據(jù)通過軟件加工處理轉(zhuǎn)換成信息發(fā)送給客戶，為客戶提供有價值的數(shù)據(jù)服務。
為什么我們要做AI計量數(shù)據(jù)服務？
我們已經(jīng)進入了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化時代，傳統(tǒng)的單一的計量手段產(chǎn)生的孤島數(shù)據(jù)已經(jīng)不能滿足客戶需求，新的計量手段融入了自動計量、遠程計量、智能計量、計量控制等多計量要素。
過去單臺計量設備的市場需求已經(jīng)轉(zhuǎn)變成在一定計量數(shù)據(jù)采集場景中自動采集多個計量數(shù)據(jù)并打包發(fā)送到客戶系統(tǒng)或數(shù)據(jù)平臺中的新的需求。
這種新的需求對計量精度要求高，處理速度要求快，集成能力要求強、技術迭代周期要求短。只有在計量技術上引入人工智能技術（AI），通過機器學習、邊緣計算、智能感知等方法，提高計量數(shù)據(jù)精度、采集速度和識別準確性，才能切實滿足在物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代背景下客戶對計量數(shù)據(jù)服務的需要。
怎么做好AI計量數(shù)據(jù)服務？
公司業(yè)務分為四個模塊，即：AI計量核心單元模塊，AI計量數(shù)據(jù)采集終端及其衍生模塊，AI智能制造產(chǎn)線模塊，AI計量數(shù)字化模塊。在這四個業(yè)務模塊中，AI技術均貫穿其中。下面我們來看看AI技術都應用在哪些技術環(huán)節(jié)。
首先，AI計量核心單元模塊包含智能數(shù)字傳感器，智能數(shù)字儀表，智能可編程控制器以及相關核心元器件。在這個業(yè)務模塊中我們引入了AI機器學習技術。公司研發(fā)工程師在設計算法時，要為每一個對結(jié)果有影響的變量設計一個智能系統(tǒng)（一個模塊）來進行控制，這個智能系統(tǒng)（模塊）開始就像初生嬰兒那樣什么也不懂，它通過數(shù)據(jù)采集場景提供的源源不斷的數(shù)據(jù)進行學習，自動找出各種變量與輸出結(jié)果的對應關系，逐步根據(jù)不同的條件形成多維度符合性的算法，全面反映事物的根本屬性或者事物之間的邏輯關系，使我們構(gòu)建的模型最大限度的符合事物的客觀存在，適應各種復雜的應用環(huán)境。機器學習開始也像小學生學習一樣，常犯錯誤，但它能吸取教訓，自動糾正偏差，下一次運行時就能夠自動改正。用不著像傳統(tǒng)軟件一樣不斷發(fā)布新版本或打補丁。
計量的本質(zhì)技術就是高精度和高速度的統(tǒng)一，由于AI通過機器學習更能夠全面反映事物的客觀存在，因此可以最大限度的消除計量誤差，提高計量精度和速度。
其次，AI計量數(shù)據(jù)采集終端及其衍生模塊以及AI智能制造產(chǎn)線模塊引入AI視覺識別技術，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號，圖像處理系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如面積、數(shù)量、位置、長度，再根據(jù)預設的允許度和其他條件輸出結(jié)果，包括尺寸、角度、個數(shù)、合格 / 不合格、有 / 無等，實現(xiàn)自動識別功能。機器視覺系統(tǒng)應用：在一些不適于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。提高識別率、生產(chǎn)效率和自動化程度。公司在智慧交通和智慧城市業(yè)務中，我們通過AI視覺識別+神經(jīng)網(wǎng)絡算法技術可以快速準確地識別車牌、車型、軸型，并且可以測量車輛的輪廓尺寸，在采集場景中實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高精度與高速度的需要。在智能制造業(yè)務領域，AI計量用于散狀物料在工業(yè)生產(chǎn)過程的重量檢測與品質(zhì)檢測，以獲取工廠生產(chǎn)經(jīng)營過程所需的重量和質(zhì)量數(shù)據(jù)；包裝碼垛產(chǎn)品用于各類物料的自動計量、填充、封裝、產(chǎn)品搬運、裝箱和拆碼垛作業(yè)；智能物料搬運倉儲裝備產(chǎn)品用于包裝完成的產(chǎn)品轉(zhuǎn)運到倉庫并在倉庫進行緩存及后續(xù)的發(fā)運工作，產(chǎn)品包括智能機器自動化配料，自動料罐計量檢測系統(tǒng)，云聯(lián)智能計量裝備等。
最后，AI計量數(shù)字化模塊引入云計算不僅是人工智能的基礎計算平臺，也是人工智能的能力集成到千萬應用中的便捷途徑；數(shù)據(jù)采集到數(shù)字化平臺后，可以根據(jù)客戶關注要素進一步進行數(shù)據(jù)AI商業(yè)分析，讓客戶獲得各種需要的信息。前期經(jīng)營數(shù)據(jù)采集、呈現(xiàn)、分析、云平臺；中期重點突破平臺開放，包容對接各種數(shù)據(jù)采集外設，擴大我們平臺的基礎數(shù)據(jù)量，建立隸屬于眾加利的行業(yè)數(shù)據(jù)標準；終期突破數(shù)據(jù)流（打通數(shù)據(jù)堵點，形成數(shù)據(jù)跨行業(yè)流動，挖掘潛在價值）及數(shù)據(jù)融合（虛擬情景真實再現(xiàn)，即元宇宙）。眾加利最終的AI計量數(shù)字化模塊運用客戶端的應用場景打造AI計量數(shù)據(jù)運維生態(tài)，為客戶提供需要的數(shù)據(jù)服務。
行業(yè)應用
目前公司AI計量數(shù)據(jù)服務在智慧交通領域，主要是公路治超與安全運維數(shù)據(jù)采集與服務，貨運物料計量數(shù)據(jù)采集與服務。AI計量數(shù)據(jù)在智慧城市領域，主要是垃圾固廢、可再生資源處理計量數(shù)據(jù)采集與服務，不可再生資源計量數(shù)據(jù)采集與服務，城區(qū)道路治超安全數(shù)據(jù)采集與服務，新能源計量數(shù)據(jù)采集與服務，碳排放計量數(shù)據(jù)采集與服務。AI計量數(shù)據(jù)在智能制造領域，主要是制造過程計量數(shù)據(jù)采集與協(xié)同服務，集團化計量數(shù)據(jù)遠程采集與核算服務，車載計量與電控系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集與服務，智能制造裝備數(shù)據(jù)融合協(xié)同服務。
眾加利在AI計量數(shù)據(jù)服務領域具備核心競爭力，包括三個技術平臺（精密機械設計技術平臺、嵌入式儀表控制技術平臺、數(shù)據(jù)軟件技術平臺）、二十多年行業(yè)經(jīng)驗、高端樣板客戶群、經(jīng)營資質(zhì)以及產(chǎn)品許可齊全，可以為客戶提供AI計量數(shù)據(jù)服務的完整解決方案，為國家高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)業(yè)計量貢獻一份力量。
